Udemy線上課程 六小時學會資料科學 講師:Cheng-Yuan Ho 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
課程目標/學習目標：
1. 學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向、資料視覺化等程式與功能
2. 學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等
3. 學習利用資料科學解決現實問題
課程特色：
1. 使用線上Colab程式撰寫與資料分析平台
2. 以實際資料為案例說明與練習
3. 以口頭敘述情境和問題為導向之教學
教材影音時數：
至少6小時
適用對象：
1. 對資料科學感興趣的人
2. 對Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習感興趣的學習者
3. 對資料科學有興趣的自主學習者
先備知識：
曾使用任一程式語言寫過程式者 或 具備程式概念和基礎
教學設計：
使用專題導向學習方式設計
維基百科認為的資料科學：
資料科學（英語：data science）是一門利用資料學習知識的學科，其目標是通過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、圖型識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲以及高效能計算。資料科學通過運用各種相關的資料來幫助非專業人士理解問題。 資料科學技術可以幫助我們如何正確的處理資料並協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外，資料科學也對商業競爭有極大的幫助。
01 - 寫在前頭 (Before we start)
001 推廣 (中文版).mp4
001-website.txt
002 Promote (English version).mp4
002-website.txt
02 - 課程與開發環境介紹
003 課程簡介.mp4
004 課程單元說明.mp4
005 Python介紹.mp4
006 Colab 介紹.mp4
03 - Python資料擷取與網頁爬蟲
007 BeautifulSoup套件介紹.mp4
008 網頁結構巡覽.mp4
009 PTT八卦版網頁實戰.mp4
010 Yahoo電影資訊實戰.mp4
04 - 數據分析與資料視覺化
011 數據分析框架與方法介紹.mp4
012 資料視覺化與工具介紹.mp4
013 視覺化案例實戰一.mp4
014 視覺化案例實戰二.mp4
05 - 機器學習與Kaggle經典資料集
015 線性邏輯與迴歸介紹.mp4
016 決策樹與隨機森林.mp4
017 鐵達尼號乘客生存預測實戰.mp4
018 共享單車需求實戰.mp4
06 - 深度學習(類神經網路)與經典案例
019 類神經網路概念介紹.mp4
020 CNN, RNN, LSTM介紹.mp4
021 狗貓影像分類實戰.mp4
022 飛機航班載客量預測實戰.mp4
07 - AIdea平台與資料集實作
023 AIdea平台介紹.mp4
024 Aidea專題使用.mp4
025 AOI影像預測專題實戰.mp4
026 設備汰換預測專題實戰.mp4
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