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課程內容: 01 - 介紹 001 課程介紹.html 002 講師介紹.html 003 課程大綱.html 02 - 線性回歸模型 001 一元線性回歸的數學原理(了解).mp4 002 一元線性回歸模型的代碼實現 (重要).mp4 003 案例實戰 收入增長模型.mp4 004 線性回歸模型的模型評估.mp4 03 - 邏輯回歸模型 001 邏輯回歸的數學原理(了解).mp4 002 邏輯回歸的代碼實現.mp4 003 邏輯回歸模型的深入理解.mp4 004 案例實戰-股票客戶流失預警模型.mp4 005 ROC曲線的含義.mp4 006 混淆矩陣的Python實現 final.mp4 007 案例實戰-評估流失預警模型的ROC曲線與AUC值.mp4 008 KS曲線與KS值.mp4 04 - 決策樹模型 001 決策樹模型簡介.mp4 002 決策樹的數學原理1- 基尼系數.mp4 003 決策樹的數學原理2 -(了解即可).mp4 004 分類決策樹模型的簡單代碼實現.mp4 005 回歸決策樹數學原理和簡單代碼實現.mp4 006 案例實戰 員工離職預測模型搭建與評估.mp4 007 特征重要性評價方法.mp4 008 決策樹模型可視化(了解).mp4 009 決策樹模型深入理解.mp4 010 參數調優基礎 - K折交叉驗證.mp4 011 參數調優實戰- GridSearch單參數調優.mp4 012 參數調優實戰-GridSearch多參數調優.mp4 05 - 樸素貝葉斯模型 (了解) 001 素貝葉斯模型的基本原理(了解).mp4 002 樸素貝葉斯模型的進階原理與簡單代碼演示.mp4 003 案例實戰-腫瘤預測模型.mp4 004 基于樸素貝葉斯算法的信貸違約預測模型.mp4 06 - K近鄰算法 (了解) 001 K近鄰算法基本原理與簡單代碼實現!(了解).mp4 002 數據預處理之數據歸一化.mp4 003 案例實戰手寫數字識別模型原理.mp4 004 案例實戰 手寫數字識別模型搭建.mp4 005 補充知識點圖像識別原理詳解.mp4 006 基于K近鄰算法的信貸違約預測模型.mp4 07 - 隨機森林模型 001 集成學習模型初步介紹-Bagging和Boosting算法.mp4 002 隨機森林模型的基本原理.mp4 003 隨機森林模型的簡單代碼實現.mp4 004 量化金融 - Tushare注冊與使用.mp4 005 量化金融 - Tushare庫的基礎使用.mp4 006 量化金融 - Ta lib庫生成RSI與MOM指標.mp4 007 量化金融 - Ta lib庫生成EMA指標.mp4 008 量化金融 - Ta lib庫生成MACD指標.mp4 009 量化金融- 股票價格漲跌預測模型搭建.mp4 010 量化金融 - 隨機森林模型調參.mp4 011 量化金融- 股票價格漲跌預測模型評估.mp4 012 量化金融 - 收益回測曲線繪制(上).mp4 013 量化金融 - 收益回測曲線繪制(下).mp4 08 - Adaboost模型和GBDT模型 001 Adaboost模型（1）.mp4 002 Adaboost模型（2）.mp4 003 Adaboost模型（3）.mp4 004 Adaboost模型（4）.mp4 005 Adaboost模型（5）.mp4 006 GBDT模型（1）.mp4 007 GBDT模型（2）.mp4 008 GBDT模型（3）.mp4 009 GBDT模型（4）.mp4 010 GBDT模型（5）.mp4 011 GBDT模型（6）.mp4 09 - XGBoost模型和LightGBM模型 001 XGBoost模型（1）.mp4 002 XGBoost模型（2）.mp4 003 XGBoost模型（3）.mp4 004 XGBoost模型（4）.mp4 005 XGBoost模型（5）.mp4 006 XGBoost模型（6）.mp4 007 XGBoost模型（7）.mp4 008 LightGBM模型（1）.mp4 009 LightGBM模型（2）.mp4 010 LightGBM模型（3）.mp4 011 LightGBM模型（4）.mp4 012 LightGBM模型（5）.mp4 10 - 特征工程 (重要) 001 特征工程之數據預處理(基礎)（1）.mp4 002 特征工程之數據預處理(基礎)（2）.mp4 003 特征工程之數據預處理(基礎)（3）.mp4 004 特征工程之數據預處理(基礎)（4）.mp4 005 特征工程之數據預處理(基礎)（5）.mp4 006 特征工程之數據預處理(基礎)（6）.mp4 007 特征工程之數據預處理(進階）（1）.mp4 008 特征工程之數據預處理(進階）（2）.mp4 009 特征工程之數據預處理(進階）（3）.mp4 010 特征工程之數據預處理(進階）（4）.mp4 011 特征工程之數據預處理(進階）（5）.mp4 012 特征工程之數據預處理(進階）（6）.mp4 013 特征工程之數據預處理(進階）（7）.mp4 014 特征工程之數據預處理(進階）（8）.mp4 015 特征工程之數據預處理(進階）（9）.mp4 016 特征工程之數據預處理(進階）（10）.mp4 017 特征工程之數據預處理(進階）（11）.mp4 018 特征工程之特征衍生（1）.mp4 019 特征工程之特征衍生（2）.mp4 020 特征工程之特征衍生（3）.mp4 021 特征工程之特征衍生（4）.mp4 022 特征工程之特征衍生（5）.mp4 023 特征工程之特征衍生（6）.mp4 024 特征工程之特征衍生（7）.mp4 025 特征工程之特征衍生（8）.mp4 026 特征工程之特征衍生（9）.mp4 11 - PCA主成分分析 (數據降維) 001 數據降維之PCA主成分分析原理介紹.mp4 002 PCA主成分分析Pthon代碼實現.mp4 003 刷臉支付背後的奧秘- 人臉識別模型背景與數據讀取.mp4 004 人臉內容數值化處理(上)-特征變量提取.mp4 005 人臉內容數值化處理(下)-目標變量提取.mp4 006 人臉識別模型的搭建與使用.mp4 007 補充知識點人臉識別外部接口調用.mp4 008 (下章劇透) PCA主成分分析在新聞聚類模型中的使用.mp4 12 - 數據聚類與分群 001 Kmeans算法的原理介紹.mp4 002 Kmeans算法的簡單代碼實現.mp4 003 案例實戰-銀行客戶分群模型 (精準營銷模型).mp4 004 DBSCAN算法的原理介紹與演示.mp4 005 DBSCAN算法的簡單代碼實現.mp4 006 案例實戰-新聞聚類分群模型背景.mp4 007 中文分詞案例實戰.mp4 008 文本向量化 - 中文轉為詞頻矩陣.mp4 009 新聞聚類模型搭建與使用(初步).mp4 010 新聞聚類模型優化(余弦相似度優化).mp4 011 補充知識點 大數據分詞與百度新聞爬蟲.mp4 13 - 智能推薦算法 001 智能推薦系統的基礎-協同過濾算法.mp4 002 相似度計算的三種常見方法.mp4 003 智能推薦系統搭建1-數據處理.mp4 004 智能推薦習題搭建2-模型搭建.mp4 14 - 關聯規則分析 001 關聯分析的基本概念.mp4 002 Apriori算法的數學演示.mp4 003 Apriori算法的代碼實現.mp4 004 Apriori算法的另一種代碼實現方法 (了解即可).mp4 005 綜合案例-金融產品交叉銷售(智能營銷).mp4 15 - 神經網絡模型 001 神經網絡模型基本原理.mp4 002 神經網絡模型簡單代碼實現.mp4 003 案例實戰-用戶評論情感分析模型.mp4 16 - 課程回顧 001 課後寄語.html 相關商品: Udemy線上課程 企業私域運營基礎：私域運營的經營要領和獲客團隊搭建 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版) Udemy線上課程 混沌科學系列科普課程 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版) Udemy線上課程 批判性思維 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版) Udemy線上課程 股權激勵與股權設計，主力企業逆勢增長 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版) Udemy線上課程 跨界聯名營銷全攻略——打爆市場的獨家攻略 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版) 站內搜索 請輸入軟體名稱或編號 購物車 熱門關鍵字 三節課 建立者 sanjieke 美伊 吉武 依宣 思齊 孵科未來 CFA Skill 日語會話 南宮Liu 影悠Ying 閱讀解析 Chen Chinavane Ocean CCNP自學 Cisco認證 FOCO Future Python React 大寶 本遇 全攻略1 有限公司 旭乾 企業金融 固定收益 易道傳承 金融衍生品 若水 科目七 科目九 科目十 科目八 科目三 科目五 科目六