Udemy線上課程 YOLOv8+BoT-SORT多目標跟蹤(行人車輛計數與越界識別) 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
BoT-SORT是發表於2022年的先進的多目標跟蹤演算法，它結合了運動和外觀資訊、相機運動補償和更準確的卡爾曼濾波狀態向量，並把這些改進集成到ByteTrack，從而在MOTA、IDF1和HOTA性能指標上超過了ByteTrack，增強了目標跟蹤的魯棒性，比較適用於存在相機運動的場景。
YOLOv8代碼中已集成了BoT-SORT。
本課程使用YOLOv8和BoT-SORT對影片中的行人、車輛做多目標跟蹤計數與越界識別，開展YOLOv8目標檢測和BoT-SORT多目標跟蹤強強聯手的應用。
課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示，並對BoT-SORT原理和代碼做詳細解讀（使用PyCharm單步調試講解）。
課程包括：基礎篇、實踐篇、原理篇和代碼解析篇。
基礎篇包括多目標跟蹤任務介紹、常用資料集和評估指標； 實踐篇包括Win10和Ubuntu系統上的YOLOv8+BoT-SORT的多目標跟蹤計數與越界識別具體的實踐操作步驟演示； 原理篇中講解了馬氏距離、匈牙利演算法、卡爾曼濾波器、SORT、DeepSORT和BoT-SORT多目標跟蹤演算法的原理，並解讀了BoT-SORT論文； 代碼解析篇中使用PyCharm單步調試對BoT-SORT的代碼逐個檔進行講解。
課程提供代碼解析文檔。
01 - 課程介紹
001 介紹.mp4
02 - 基礎篇
001 多目標跟蹤任務介紹.mp4
002 多目標跟蹤常用資料集.mp4
003 多目標跟蹤評估指標.mp4
03 - 實踐篇（Windows）
001 ultralytics.zip
001 安裝軟體環境(Nvidia驅動，CUDA和cuDNN).mp4
002 安裝PyTorch.mp4
003 克隆和安裝YOLOv8.mp4
004 項目代碼下載及安裝.mp4
005 行人多目標跟蹤與計數演示.mp4
006 車輛多目標跟蹤與計數演示.mp4
007 越界識別演示.mp4
課件yolov8-botsort-windows-繁体.pdf
課件yolov8-botsort-windows.pdf
04 - 實踐篇（Ubuntu）
001 ultralytics.zip
001 安裝軟體環境(Nvidia驅動，CUDA和cuDNN).mp4
002 安裝PyTorch.mp4
003 克隆和安裝YOLOv8.mp4
004 項目代碼下載及安裝.mp4
005 行人多目標跟蹤與計數演示.mp4
006 車輛多目標跟蹤與計數演示.mp4
007 越界識別演示.mp4
課件yolov8-botsort-ubuntu-繁体.pdf
課件yolov8-botsort-ubuntu.pdf
05 - 原理篇
001 馬氏距離.mp4
002 匈牙利匹配演算法.mp4
003 卡爾曼濾波器.mp4
004 SORT多目標跟蹤原理.mp4
005 DeepSORT多目標跟蹤原理.mp4
006 ByteTrack多目標跟蹤原理.mp4
007 BoT-SORT多目標跟蹤原理.mp4
008 BoT-SORT多目標跟蹤論文解讀（上）.mp4
009 BoT-SORT多目標跟蹤論文解讀（下）.mp4
06 - 代碼解析篇
001 項目代碼概覽.mp4
002 PyCharm中斷點調試方法.mp4
003 demo.py代碼解析.mp4
004 count.py代碼解析.mp4
005 zone.py代碼解析.mp4
006 yolov8tracker.py代碼解析.mp4
007 basetrack.py代碼解析.mp4
008 byte_tracker.py代碼解析.mp4
009 ByteTrack類代碼解析.mp4
010 bot_sort.py代碼解析.mp4
011 ByteTracker類update函數代碼解析.mp4
012 track.py代碼解析.mp4
013 gmc.py代碼解析.mp4
014 matching.py代碼解析.mp4
015 kalman_filter.py代碼解析.mp4
代碼解析文檔-繁体.pdf
代碼解析文檔.pdf
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