Udemy線上課程 YOLOv8實例分割實戰：Android手機部署 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
YOLOv8 基於先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改進，進一步提升性能和靈活性。
YOLOv8 支援目標檢測與跟蹤、實例分割、圖像分類和姿態估計任務。
本課程在Windows上手把手演示YOLOv8（YOLOv8n和YOLOv8s）實例分割在Android（安卓）手機進行部署的過程。
內容包括：安裝軟體環境、安裝PyTorch，克隆和安裝YOLOv8，匯出onnx模型，onnx轉換成NCNN文件，安裝Android Studio，準備Android專案檔案(下載專案檔案、放置ncnn模型檔、放置ncnn和opencv的android檔)，手機連接電腦並編譯軟體(安裝投屏軟體、手機連接電腦配置、編譯和調試、匯出簽名apk)，自己資料集訓練模型的部署，專案代碼解析（安卓的JNI機制、YOLOv8實例分割演算法原理、C++代碼、Java代碼）。
01 - 課程介紹
001 課程介紹.mp4
02 - 安裝YOLOv8
001 安裝軟體環境.mp4
002 安裝PyTorch.mp4
003 克隆和安裝YOLOv8.mp4
YOLOv8實例分割實戰Android手機部署-簡體.pdf
YOLOv8實例分割實戰Android手機部署-繁體.pdf
03 - 匯出onnx模型and轉換成NCNN檔
001 匯出onnx模型.mp4
002 onnx轉換成NCNN檔.mp4
04 - Android手機部署
001 安裝Android Studio.mp4
002 準備Android專案檔案.mp4
003 手機連接電腦並編譯軟體.mp4
004 自己資料集訓練模型的部署.mp4
05 - 專案代碼解析
001 安卓的JNI機制.mp4
002 YOLOv8實例分割演算法原理.mp4
003 C++代碼.mp4
004 Java代碼.mp4
YOLOv8實例分割安卓手機部署代碼解析-簡體.pdf
YOLOv8實例分割安卓手機部署代碼解析-繁體.pdf
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