Udemy線上課程 YOLOv8實戰垃圾分類目標檢測 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
垃圾分類是一項利國利民的民生工程，需要全社會的共同參與。
YOLOv8是前沿的目標檢測技術，它基於先前 YOLO 版本在目標檢測任務上的成功，進一步提升性能和靈活性。
本課程將手把手地教大家使用YOLOv8訓練垃圾分類資料集，完成一個多目標檢測實戰專案。
專案利用超萬張已標注的目標檢測資料集進行訓練，對居民生活垃圾圖片進行檢測，找出圖片中屬於哪個類別的垃圾，並指示出在圖片中的位置。
專案完成後可即時檢測圖像、影片、攝像頭和流媒體(http/rtsp)中分類垃圾，並提供視覺化演示介面 。
本課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示。
包括：資料集及格式轉換、探索性資料分析（EDA）、安裝軟體環境（Nvidia顯卡驅動、cuda和cudnn）、安裝PyTorch、安裝YOLOv8、 準備資料集（自動劃分訓練集和驗證集）、修改代碼（支援中文標籤顯示）、修改設定檔、訓練垃圾分類目標檢測資料集（合適的命令參數選擇）、測試訓練出的網路模型和性能統計、GUI視覺化演示介面使用PySide6開發，支援本地圖片和影片推理、攝像頭即時影片流推理、HTTP/RTSP流即時推理。
01 - 課程介紹
001 課程簡介.mp4
02 - 目標檢測基礎知識
001 目標檢測-任務說明.mp4
002 目標檢測-常用資料集.mp4
003 目標檢測-性能指標.mp4
03 - YOLOv8網路
001 YOLO目標檢測系列發展史.mp4
002 YOLOv8網路架構.mp4
04 - 垃圾分類目標檢測資料集
001 資料集及格式轉換.mp4
002 探索性資料分析（EDA）.mp4
數據集格式及EDA.pdf
05 - YOLOv8專案實戰（Windows）
001 YOLOv8實戰垃圾分類-windows-簡體.pdf
001 YOLOv8實戰垃圾分類-windows-繁體.pdf
001 安裝軟體環境.mp4
002 安裝PyTorch.mp4
003 克隆和安裝YOLOv8.mp4
004 準備資料集（自動劃分訓練集和驗證集）.mp4
005 修改代碼（支援中文標籤顯示）.mp4
006 修改設定檔.mp4
007 訓練垃圾分類目標檢測資料集.mp4
008 測試訓練出的網路模型和性能統計.mp4
009 GUI視覺化演示介面.mp4
009 YOLOv8-PySide6可視化界面流程-windows-簡體.pdf
009 YOLOv8-PySide6可視化界面流程-windows-繁體.pdf
010 GUI視覺化演示介面操作.mp4
06 - YOLOv8專案實戰（Ubuntu）
001 YOLOv8實戰垃圾分類-ubuntu-簡體.pdf
001 YOLOv8實戰垃圾分類-ubuntu-繁體.pdf
001 安裝軟體環境.mp4
002 安裝PyTorch.mp4
003 克隆和安裝YOLOv8.mp4
004 準備資料集（自動劃分訓練集和驗證集）.mp4
005 修改代碼（支援中文標籤顯示）.mp4
006 修改設定檔.mp4
007 訓練垃圾分類目標檢測資料集.mp4
008 測試訓練出的網路模型和性能統計.mp4
009 PySide6 GUI視覺化介面.mp4
009 YOLOv8-PySide6可視化界面流程-ubuntu-簡體.pdf
009 YOLOv8-PySide6可視化界面流程-ubuntu-繁體.pdf
010 PySide6 GUI視覺化演示介面操作.mp4
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